یادگیری ماشینی شکلی از هوش مصنوعی است که سیستم های هوشمند را قادر می سازد اطلاعات را تحلیل کنند، چیز های جدید یاد بگیرند و با محیط اطراف تطبیق یابند اما ما در این مطلب از مبیت قصد داریم درباره نقطه مقابل یادگیری ماشینی صحبت کنیم یعنی دستگاه ها بتوانند اطلاعاتی که یاد گرفته اند را به فراموشی بسپارند و به کل از حافظه خود پاکسازی کنند.
مطمئنا برای اکثر ما پیش آمده است که اطلاعاتی را منتشر کنیم و بعدا از انتشار آن ها پشیمان شویم اما نتوانیم آن را از همه جا حذف کنیم و این نگرانی پیش می آید که اطلاعات مورد نظر در دسترس چه سازمان ها و کمپانی هایی قرار گرفته است و آن ها چه استفاده و حتی سوء استفاده هایی از این اطلاعات خواهند کرد؛ از این رو در علوم کامپیوتری شاخه جدیدی در مقابل یادگیری ماشینی ایجاد شده است که هدف آن حذف اطلاعات شخصی یا حساس از حافظه سیستم های هوشمند می باشد، که اگر این امر تحقق یابد مردم می توانند کنترل بیشتری روی اطلاعات خود داشته باشند و نگران لطمه دیدن حریم خصوصی خود نباشند.
کمپانی ها برای دستیابی به توانایی تشخیص چهره، رتبه بندی موقعیت های اجتماعی، شناخت علایق و سلایق مردم پیوسته سعی داشته اند تا الگوریتم های یادگیری ماشینی را در دستگاه های مجهز به هوش مصنوعی توسعه بخشند و بدین منظور میلیون ها دلار خرج کرده اند؛ چرا که در اغلب موارد الگوریتم ها نسبت به رمزگذاران انسانی سریع تر مشکلات را حل می کنند. اما سیستم یادگیری ماشینی به راحتی قابل درک و تغییر پذیر نیستند. روش متعارف حذف اطلاعات شخصی از سیستم های هوشمند این است که آن سیستم را مجددا از اول بسازیم که این امر بسیار هزینه بر است؛ از این رو محققان به دنبال روشی هستند که کاربران از طریق آن بتوانند اطلاعات شخصی و حساس خود را به کلی از حافظه سیستم های هوشمند پاک کنند بدون اینکه صدمه ای به عملکرد اصلی این سیستم ها برسد و نیازی به ساخت مجدد آن ها باشد. هر چند که تا کنون پیشرفت های خوبی در این زمینه حاصل شده است اما این تکنولوژی هنوز باید مراحل زیادی را طی کند تا کارآیی لازم را به دست آورد.
منبع: Wired
